固定摄像头与无人机盘点试点记录

为什么要公开写试点，而不是只写“成熟方案”

智能库存盘点的可信度来自真实现场，不来自漂亮演示。仓库现场有夜间成像、反光、遮挡、货位变化、人员作业、安全边界和系统接口问题。公开试点记录的价值，是让客户看到迈烁君智如何把这些工程问题拆开验证。

当前已经验证的能力

• 车辆、货物、车牌、车身及集装箱信息识别。
• 仓库编码识别。
• OMS、ERP、CMS 等业务系统接口集成。
• 固定摄像头在关键点位持续采集的可行性。

仍在联合调试的部分

• 夜间成像和拍摄点位优化，解决弱光、反光和角度问题。
• 无人机飞行可重复稳定性，确保同一路线和同一视角可复核。
• 散堆单帧重建、视频流到完整仓库模型、单目深度估算和点云质量。
• 识别结果、三维空间和库存系统数据之间的一致性验证。

客户应该怎么看这类试点

试点不是为了证明所有问题已经解决，而是为了快速找出哪个环节决定项目成败。对客户来说，最值得看的不是“有没有 AI”，而是我们是否能把现场采集、算法识别、异常复核、系统回写和验收口径讲清楚。

下一步建议

适合从一个可控区域开始，选择高价值物料、高位盲区或差异高发区域，先验证采集质量、识别稳定性和系统回写，再决定是否扩大到整仓部署。